ATELIER SIXTY / GPT
Midjourney × MiniMax H3 版へ

GPT Image 2.5 SunburstHiggsfield · 4K nativeGemini Omni Flash

Sixty Works 六十の作品 — GPT Image 2.5 版

同じ六十のプロンプトを、GPT Image 2.5 と Gemini Omni Flash で描き直した版。
Midjourney 版と並べて、モデルの手癖の違いを見比べられます。

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Showreel · 106s · HyperFrames
SCROLL

Details細部

4K化した原画を等倍で切り出したもの。筆致、紙の目、金箔、ピクセルの粒まで残っているかを、ここで確かめられます。横にスクロールします。

Process制作工程

全作品が同じ四段の工程を通っています。手作業はプロンプトと選定だけ、残りはコードで再現できます。

  1. 01
    Midjourney 4候補と選定
    1作品1枚生成。No. 03 / 12 / 24 / 45

    GPT Image 2.5 Sunburst via Higgsfield · 4K · high

    同じ60本のプロンプトを GPT Image 2.5（Sunburst、4K、high）で1枚ずつ生成。1回目で全枚採用、ネイティブ出力は 2480×3312 前後。

  2. 02
    ネイティブと4Kの同一領域比較
    No. 01 の全体と等倍切り出し。アップスケール無し

    4K native no upscale

    GPT Image 2.5 は 4K をそのまま出力するため、アップスケール工程を省略。長辺 3840px の原画をそのまま公開。

  3. 03
    H3の最初と最後のフレーム
    No. 01 の 0.0秒と 3.9秒（Gemini Omni Flash）

    Gemini Omni Flash 720p · 4s · image reference

    原画を参照画像として渡し、画風を崩さない最小限の動きを指示。ネイティブ音声付きで、ひと作品につき 12 クレジット（Higgsfield）。

  4. 04
    HyperFramesで合成したショーリールの1コマ
    ショーリールの1コマ。柱組みと組版はHTML/CSSで合成

    HyperFrames + hand-coded site

    ショーリールは ffmpeg で30本を一本化した土台に、HyperFrames（HTML→動画）でタイトル・作品ラベル・進行バーを合成。サイト本体はフレームワーク無しの HTML / CSS / JS と GSAP のみ。ショーリールを開く